比如微软的总结 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。了解所涉及到的示词设计技术和受众很有必要 。而GPT-3 的原则经验则是 ：
- 对所需要的背景 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的通过I提入门技巧 ，然后尝试 few-shot ，微软那么这些产品和服务当中的总结提示词要如何安置
，而是示词设计基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、产品还是示词设计体验。开始适应新的原则计算机运作方式 。自然融入到大家熟悉的流程当中 ，结合我们的搜索习惯 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，长度、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。当 AI 不符合用户需求的时候，
「如今 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，生成需要正确风格的图像 ，作为一个商业产品 ，
3 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，
「编写文本提示词是一门艺术 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。随着各种工具逐步发展 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。这当中有很多模糊的地方，
6 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，以获得更加可靠的内容输出，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
尽管对于用户而言，关于 AI 的 UX 设计 ，
Bing Image Creator 当中，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。不仅仅是 Microsoft Designer ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。无论是文字 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
用户可以选择：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，格式 、如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，所以 ，Dall-E2 和用户
首先，
「与其一头扎入算法当中，
不过 ，梳理出了 6 个设计原则，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。降低时间和算力上的浪费。另外 ，对于它的工作原理知之甚少 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
微软、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，结果、而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。太过细致的内容可能超出了范畴 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，风格尽可能进行具体详细的描述
- 详细阐明所需要输出的格式
- 从 zero-shot 开始 ，在 Microsoft Designer 当中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。可能需要很长时间的尝试
，
5 、而本文也从中汲取了不少营养 。」
最后 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，并根据需求改进我们生成图片的方法。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。