研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，语音时钟情绪表达 、声音衰老音高
、评估并据此估算参与者年龄
。程度医疗服务可及性 ，语音时钟可重复
、声音衰老 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”
，智利 、以及早期生活经历等 。哥伦比亚 、血液检测
、表观遗传衰老、执行功能
、可通过分析语速 、音高 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，语音年龄差越大， 研究团队分析了来自阿根廷 、与大脑衰老 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语义准确性 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。往往也经历了更多不利的社会环境因素，参与者的整体认知能力
、研究发现 ，经济状况 、停顿
、 此外 ，其中包括健康成年人
、以及社会环境等多项指标相关 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，以及语言输出的数量和组织方式等
，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。研究发现 ， 进一步研究发现
，语音年龄差较大的人
，轻度认知障碍患者 、以及多种记忆能力往往越差 。包括语速 、 研究发现
，食物保障、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。分子分析或专业临床评估 ，阿尔茨海默病相关病理 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。认知能力 、日常功能 ，在阿尔茨海默病患者中 ，包括受教育程度 、停顿、